Penerapan Metode Naive Bayes untuk Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan Metode Naive Bayes merupakan metode spk yang mudah untuk digunakan karena metode tersebut menggunakan data yang sudah ada sebagai acuan untuk melakukan keputusan. Metode Naive Bayes sendiri tidak memerlukan bobot untuk melakukan perhitungan, namun hanya menggunakan probabilitas data yang sudah ada.

Contoh mengenai Sistem pendukung Keputusan Resiko Obesitas pada anak, berikut adalah contoh data yang sudah ada :

Data Tersebut merupakan data yang harus ada dalam sistem sebelum nantinya digunakan untuk melakukan tes pengujian sistem pendukung Keputusan. Dari data tersebut kita akan mencoba menyelesaikan masalah tingkat resiko obesitas pada anak dengan aturan :

Obesitas Ayah : Normal
Obesitas Ibu : Obesitas
Aktifitas Fisik : Ringan
Asupan Makanan : Lebih

Tentukan kesimpulan yang dapat diambil dengan metode Naive Bayes?

Jawab :

Untuk menyelesaikan pertanyaan tersebut, kita hitung probabilitas Kemunculan dari Kesimpulan, dari data tersebut hanya terdapat 2 kesimpulan yakni : Tinggi dan Sedang jadi

Probabilitas (PTinggi = Banyaknya tinggi/Jumlah Data = 4/6 = 0.67)
Probabilitas (PSedang= Banyaknya Sedang / Jumlah Data = 2/6 = 0.3

Setalah mencari Probabilitas Kesimpulan, tahap selanjutnya kita hitung data kemunculan dari tiap Pertanyaan :

1. Pertanyaan Obesitas Ayah = Normal
   pObesitasAyahTinggi = Banyaknya data Normal / Banyaknya data Tinggi pada Kesimpulan = 2 / 4 = 0.5
   PObsitasAyahSedang = Banyaknya data Normal / Banyaknya data Sedang pada Kesimpulan =  1 / 2 = 0.5
2. Pertanyaan Obesitas Ibu = Obesitas
   pObesitasIbuTinggi = Banyaknya data Obesitas / Banyaknya data Tinggi pada Kesimpulan = 1 / 4 = 0.25
   PObsitasAyahSedang = Banyaknya data Obesitas / Banyaknya data Sedang pada Kesimpulan =  0 / 2 = 0
3. Pertanyaan Aktifitas Fisik = RinganpAktifitasTinggi = Banyaknya data Ringan / Banyaknya data Tinggi pada Kesimpulan = 1 / 4 = 0.25
   pAktifitasSedang = Banyaknya data Ringan / Banyaknya data Sedang pada Kesimpulan =  0 / 2 = 0
   
4. Pertanyaan Asupan Makanan = LebihpAsupanTinggi = Banyaknya data Lebih / Banyaknya data Tinggi pada Kesimpulan = 2 / 4 = 0.5
   pAsupanSedang = Banyaknya data Lebih / Banyaknya data Sedang pada Kesimpulan =  0 / 2 = 0
   

Setelah mencari data kemunculan dari masing-masing kesimpulan Tinggi dan Sedang, langkah selanjutnya adalah mengalikan sebuah sesuai dengan Kesimpulanya :

nTinggi = pObesitasAyahTinggi * pObesitasIbuTinggi * pAktifitasTInggi * pAsupanTInggi = 0.5 * 0.25 * 0.25 * 0.5 = 0.015

nSedang = pObesitasAyahSedang* pObesitasIbuSedang * pAktifitasSedang * pAsupanSedang = 0.5 * 0 * 0 * 0 = 0.

Langkah terakhir adalah membandingkan nTinggi dan nSedang, karena nTinggi lebih besar maka kesimpulan pertanyaan tersebut adalah Tinggi.

By :Muhamad Burhanudin S.Kom

http://burhanudin.web.id/programing/penerapan-metode-naive-bayes-untuk-sistem-pendukung-keputusan#axzz30Aq95AWb